En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha transformado numerosos sectores, desde la salud hasta el comercio. Sin embargo, su introducción en el sistema educativo, especialmente en colegios, ha generado diversas percepciones, muchas de las cuales están basadas en mitos que merecen ser desmentidos. Si bien es cierto que hay desafíos reales, no debemos permitir que estos mitos frenen el avance y los beneficios que la IA puede aportar a la educación en Chile.

Mito 1: «La IA reemplazará a los profesores»

Uno de los mayores temores en torno a la IA en la educación es la idea de que las máquinas podrían sustituir a los docentes. Nada más lejos de la realidad. La IA está diseñada para complementar el trabajo de los profesores, no para reemplazarlos. Por ejemplo, herramientas como sistemas de tutoría personalizados pueden ayudar a identificar las áreas donde los estudiantes necesitan más apoyo, permitiendo que los docentes enfoquen sus esfuerzos donde más se les requiere. En este contexto, la IA actúa como un asistente que mejora la eficiencia y la efectividad del proceso de enseñanza.

Mito 2: «Introducir IA es demasiado caro para los colegios»

Si bien la tecnología puede tener costos iniciales significativos, el panorama ha cambiado drásticamente. Existen soluciones de IA de bajo costo o incluso gratuitas que pueden ser implementadas en contextos escolares. Plataformas educativas con funcionalidades de IA, como Duolingo o Khan Academy, ya están disponibles y accesibles para colegios con presupuestos limitados. Además, la inversión en IA no solo se traduce en mejores resultados académicos, sino también en una mayor eficiencia administrativa, lo que puede reducir costos a largo plazo.

Mito 3: «Se necesita una infraestructura tecnológica avanzada»

Aunque es cierto que una infraestructura tecnológica básica es necesaria, no es indispensable contar con equipos de última generación para introducir IA. Muchas herramientas basadas en IA están diseñadas para funcionar en dispositivos sencillos, como tablets o laptops de gama media. Además, la nube permite que las soluciones de IA se ejecuten sin necesidad de hardware costoso. Programas como Google Classroom, que incorpora algoritmos de IA, solo requieren una conexión a internet estable.

Mito 4: «Los profesores no tienen las competencias necesarias para usar IA»

Si bien la capacitación docente es crucial, muchos profesores ya utilizan herramientas tecnológicas en sus aulas. La introducción de la IA no requiere que los docentes sean expertos en tecnología. Al contrario, el enfoque debe estar en brindarles formación sobre el uso pedagógico de estas herramientas. En Chile, existen programas de capacitación continua que pueden adaptarse a las necesidades de los colegios, ayudando a los profesores a integrarse con confianza en esta nueva era educativa.

Antes de abordar los desafíos

A medida que desmontamos estos mitos, queda claro que la IA no es un enemigo, sino un aliado potencial en la educación. Sin embargo, reconocer los mitos no significa ignorar la realidad. Cada colegio enfrenta un contexto único, y la implementación de IA no está exenta de obstáculos. Desde limitaciones tecnológicas hasta barreras culturales, estos desafíos deben ser enfrentados con estrategias claras y colaborativas para garantizar una adopción exitosa. Es momento de explorar los desafíos reales que se presentan en el contexto educativo chileno.

Desafíos reales en el contexto chileno

Si bien es esencial desmentir estos mitos, también es importante reconocer los desafíos que enfrentan los colegios de Chile al intentar incorporar IA:

1. Brecha digital: A pesar de los avances, muchas escuelas en zonas rurales o de bajos ingresos aún carecen de acceso a internet o dispositivos adecuados, lo que limita la implementación de soluciones tecnológicas.

2. Resistencia al cambio: La adopción de nuevas tecnologías a menudo se enfrenta a resistencia de los seres humanos, y no son la excepción docentes, directivos y apoderados que pudieran en ocaciones ver la IA como una amenaza o una carga adicional.

3. Marco regulatorio y ético: La falta de directrices claras sobre el uso de IA en la educación puede generar incertidumbre. ¿Cómo proteger los datos de los estudiantes? ¿Cómo garantizar que la IA se utilice de manera ética y equitativa?

4. Capacitación y soporte: Aunque hay voluntad de aprender, los profesores necesitan tiempo y recursos para capacitarse adecuadamente en el uso de herramientas de IA.